招募 5 位伙伴： 一起做中心自己的 “智库 FDE”

我们要招募 5 位核心伙伴，围绕中心真实业务做一次短周期冲刺：让 DIKI 等数据资产进入研究流程， 把高频智库工作改造成 AI 工作流，再把内部提效工具包装成面向外部客户的产品 Demo。

为什么叫“智库 FDE”

最近 AI 行业有一个词很热：FDE，Forward Deployed Engineer。

简单说，FDE 不是坐在后方做标准产品的人，而是深入客户现场，理解真实业务流程， 把 AI、数据、系统和人的工作方式接起来，最后把问题做成可运行的解决方案。

OpenAI、Anthropic、Palantir 都在强化这类角色。它背后的趋势很明确： AI 真正落地，不是靠多买几个工具，也不是靠几次培训，而是靠一批既懂业务、 又懂 AI、还愿意动手的人，把模型能力放进真实流程里。

我们会从政策研究、产业扫描、企业画像、园区服务、项目评审、报告生产、 会议协同等真实场景里找问题，用 AI 和数据重新拆解流程，做出最小可用 Demo， 再把有效做法沉淀成可复用的模板、工作流、Skill 和方法手册。

这件事有两层价值

以后我们服务外部客户时，不能只讲“AI 赋能”的概念。最好能拿出自己跑过的样板， 讲清楚怎么发现问题、怎么做原型、怎么试用、怎么复盘、怎么继续产品化。

首期目标讲得再具体一点

首期训练营会聚焦三条主线，从真实业务场景出发，跑出可验证、可复用、可展示的阶段性成果。

• DIKI 数据进流程，支撑研究判断。
• 高频智库工作，变成 AI 工作流。
• 内部提效工具，包装成外部 Demo。

我们不保证成功

超级 OPC 不保证每个 Demo 都成功，也不追求第一期就做出成熟产品。 我们愿意接受失败，但不接受空转。

一个题目如果两周后发现数据拿不到、需求不真实、价值不清楚，就及时转向或暂停。 失败也要留下复盘，避免下次重复踩坑。

首期会做什么

首期预计 1 个月，节奏会比较紧。我们会先向各部门征集真实业务需求， 再从候选池里筛出几个适合冲刺的题目。

可能的方向包括政策速读、产业扫描、企业画像、项目评审、会议纪要、报告初稿、 招商线索、产业链情报等。这些都只是候选方向，不是提前定好的清单。 最终做什么，要看真实需求、数据可得性和 1 个月内能不能跑出最小闭环。

每位入营伙伴至少要交付五类东西

• 工作流 / Demo：输入、输出、路径、样例。
• 数据说明：来源、口径、调用、缺口。
• 试用记录：2-3 人反馈、节时、问题。
• 演示包：故事、脚本、截图、边界。
• 资产包：提示词、流程图、Agent、手册。

我们想找什么样的人

不要求你是程序员，也不要求你已经很懂大模型。首期更看重一种气质： 愿意主动把问题扛起来，也愿意把方法开放出来，让别人一起变强。

• 你看见真实问题会想办法往前推，而不是等别人安排。
• 你懂一个业务场景，愿意把一线痛点讲清楚、拆明白。
• 你对 AI 有热情，愿意亲手试、反复改，不只停留在讨论。
• 你做出一点东西后，愿意写下来、讲出来、开出来，让同事可以复用。
• 你不太计较成果最后算谁的，更在意它能不能帮组织跑通一条新路。
• 你能在 1 个月内拿出稳定时间投入，关键冲刺周需要更高投入。

加入以后你能得到什么

怎么报名

报名不需要长篇大论。请围绕真实业务问题和 AI 使用经验，讲清楚 5 件事：

• 你当前承担的核心业务或重点任务是什么。
• 过去一个月，你高频使用的 3 个 AI 应用和大致占比。
• 你最想用 AI 改造的一个真实工作场景。
• 你用 AI 做过最让自己觉得 “Aha moment” 的一件事。
• 如果入营，你每周大概可以保障多少投入。

报名入口： 超级 OPC 首期招募报名表
报名截止：6 月 8 日（周一）下班前。

筛选方式

项目组先看问题卡，再约 20 分钟面谈。

最终名单综合看业务匹配、投入意愿、AI 实操和团队结构。